AMD và bước tiến lớn trong phần cứng AI tại AMD Advancing AI 2025

Với sức mạnh ngày càng lớn từ lĩnh vực điện toán hiệu năng cao (HPC) và AI, AMD đã chứng minh sự cam kết mạnh mẽ đối với công nghệ tiên tiến thông qua việc phát triển các kiến trúc hiện đại. Tại sự kiện AMD Advancing AI 2025, AMD tiếp tục gây ấn tượng với những sản phẩm đột phá, đánh dấu cột mốc mới trong hành trình thúc đẩy sự đổi mới công nghệ.

AMD Instinct MI350 Series – GPU AI thế hệ mới

Tâm điểm của sự kiện là dòng GPU AMD Instinct MI350 Series, gồm hai phiên bản MI350X và MI355X, được thiết kế tối ưu cho các tác vụ AI tạo sinh và điện toán hiệu năng cao (HPC). MI350X sử dụng tản nhiệt khí, còn MI355X trang bị tản nhiệt lỏng trực tiếp (DLC), cho phép hoạt động ở mức công suất cao hơn.

Dòng GPU này được xây dựng trên kiến trúc CDNA 4 mới, sử dụng tiến trình 3nm tiên tiến của TSMC, tích hợp tới 185 tỷ bóng bán dẫn trên 10 chiplet. Mỗi GPU sở hữu 256 đơn vị tính toán (CU), tương đương 16.384 nhân xử lý, cùng bộ nhớ HBM3E dung lượng lên đến 288 GB và băng thông 8 TBps – lý tưởng cho các mô hình AI khổng lồ.

Đặc biệt, MI350 Series hỗ trợ các định dạng dữ liệu FP4 và FP6 – những chuẩn mới giúp tăng tốc suy luận AI bằng cách giảm độ chính xác tính toán nhưng vẫn giữ được hiệu quả mô hình. Nhờ đó, hiệu năng suy luận tăng gấp 35 lần so với thế hệ trước, trong khi hiệu năng tổng thể cao hơn 4 lần.

So sánh hiệu năng và lợi thế cạnh tranh

AMD tự tin tuyên bố MI355X vượt trội hơn NVIDIA B200 HGX trong nhiều tác vụ AI. Cụ thể, trong mô hình DeepSeek R1, cấu hình 8 GPU MI355X nhanh hơn 1.2 lần, còn với Llama 3.1 405B, hiệu năng tương đương hoặc nhỉnh hơn. Ngoài ra, MI355X còn mang lại hiệu suất FP64/FP32 gấp đôi so với đối thủ, dù hiệu năng FP64 ma trận đã được điều chỉnh để ưu tiên các định dạng thấp hơn – phù hợp với xu hướng AI hiện nay.

Một điểm nổi bật khác là chỉ số “tokens per dollar” – số token xử lý được trên mỗi USD chi phí – của AMD cao hơn 40% so với đối thủ. Đây là minh chứng cho chiến lược tập trung vào hiệu quả năng lượng và chi phí, thay vì chỉ chạy đua hiệu năng thuần túy.

EPYC “Venice” – CPU AI thế hệ tiếp theo

Không chỉ tập trung vào GPU, AMD còn giới thiệu thế hệ CPU máy chủ EPYC “Venice” dựa trên kiến trúc Zen 6, sản xuất bằng tiến trình 2nm. Với tối đa 256 nhân Zen 6c hoặc 96 nhân Zen 6, Venice mang lại hiệu năng vượt trội, tăng tới 70% so với EPYC “Turin”.

Venice hỗ trợ băng thông bộ nhớ lên đến 1.6 TBps và 128 làn PCIe 6.0 – gấp đôi so với thế hệ trước. Điều này giúp đảm bảo luồng dữ liệu liên tục giữa CPU và GPU, đặc biệt quan trọng trong các cụm AI quy mô lớn. Socket SP7 mới cũng cho phép tích hợp nhiều CCD hơn, hỗ trợ công suất cao hơn 700W.

Pensando Pollara 400GbE – NIC cho AI thế hệ mới

Một thành phần không thể thiếu trong hệ thống AI là mạng tốc độ cao. AMD đã giới thiệu card mạng Pensando Pollara 400GbE, hỗ trợ tiêu chuẩn Ultra Ethernet – một giải pháp mở, hiệu quả chi phí và có khả năng mở rộng cao, được kỳ vọng sẽ thay thế InfiniBand trong tương lai.

Pollara 400GbE hỗ trợ RDMA, RoCEv2 và các tính năng tăng tốc AI như Intelligent Packet Spray, In-Order Delivery và Path Aware Congestion Avoidance. Đây là NIC có khả năng lập trình hoàn toàn, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tùy biến thuật toán mạng theo nhu cầu riêng.

Chiến lược tiếp cận toàn hệ thống

Điểm nổi bật trong chiến lược của AMD là cách tiếp cận “toàn hệ thống” – không chỉ phát triển GPU mạnh, mà còn đồng bộ hóa với CPU và NIC để tối ưu hiệu năng toàn cụm. Việc kết hợp EPYC “Venice”, Instinct MI350 và Pensando Pollara tạo nên một nền tảng AI mạnh mẽ, linh hoạt và hiệu quả về chi phí.

Sự hỗ trợ từ các đối tác lớn như Meta, OpenAI, Microsoft và xAI tại sự kiện càng củng cố niềm tin vào năng lực của AMD. Với lộ trình đổi mới sản phẩm hàng năm, AMD đang dần chuyển mình từ “kẻ thách thức” thành “ứng viên hàng đầu” trong cuộc đua AI toàn cầu.